基于大数据的油气集输系统生产能耗时序预测模型

王星杰¹

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作者信息

1. 中国石油冀东油田分公司油气集输公司曹妃甸油库
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摘要

针对集输系统组成关系多、系统行为复杂、子系统之间以及系统与环境之间的关联程度高、耦合性强、易产生故障和能耗高等特点,基于油气集输生产过程中积累的温度、压力、流量、设备工作制度、能耗等海量数据,建立了集输数据粒度模型,实现了基于热能利用率、单位液量能耗等多目标、多变量时序的集输系统生产能耗预测.针对不同时间粒度(如日、月、年等)、不同空间粒度(如井组、区块、油田等)、不同集输方式粒度(如单相输、油-气-水混输),建立了多变量时序混沌能耗预测模型;构造了粒关联规则模式挖掘算法.

关键词

大数据/油气集输/生产能耗

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出版年

2020

百科论坛电子杂志

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