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恶意加密流量检测综述

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随着隐私保护和数据安全需求的增加,互联网流量加密化已是大势所趋,这使得恶意流量的检测面临一定的挑战,如何在不解密数据包的情况下完成恶意加密流量的检测已成为研究人员关注的热点问题.本文梳理了近年来的恶意加密流量检测方法,将其分为基于负载特征和基于行为模式特征的方法,并简述实验所用数据集现状和评价指标,以期为研究人员提供参考.

李含玥、吴承荣

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复旦大学国家保密学院

恶意加密流量 检测

2024

保密科学技术

保密科学技术

ISSN:
年,卷(期):2024.(3)
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