大语言模型的数据安全风险及治理策略研究

喻婉欣¹

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作者信息

1. 武汉大学国家保密学院;武汉大学信息管理学院
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摘要

大语言模型是新一轮人工智能技术发展浪潮的关键基础设施,针对大语言模型飞速发展的现状,剖析其日益凸显的数据安全风险,对平衡大语言模型发展与安全的关系,更好发挥其推动经济社会高质量发展的潜力有着重要价值.本文围绕大语言模型的数据采集、训练和应用3个重要阶段,分析其现存的合规性、客观性和安全性等风险,并从政府、企业、用户等不同主体角度提出相关治理建议,以期助力大语言模型安全发展.

关键词

大语言模型/人工智能/数据安全

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出版年

2024

保密科学技术

ISSN：

参考文献量1

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