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大语言模型的数据安全风险及治理策略研究

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大语言模型是新一轮人工智能技术发展浪潮的关键基础设施,针对大语言模型飞速发展的现状,剖析其日益凸显的数据安全风险,对平衡大语言模型发展与安全的关系,更好发挥其推动经济社会高质量发展的潜力有着重要价值.本文围绕大语言模型的数据采集、训练和应用3个重要阶段,分析其现存的合规性、客观性和安全性等风险,并从政府、企业、用户等不同主体角度提出相关治理建议,以期助力大语言模型安全发展.

喻婉欣

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武汉大学国家保密学院

武汉大学信息管理学院

大语言模型 人工智能 数据安全

2024

保密科学技术

保密科学技术

ISSN:
年,卷(期):2024.(4)
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