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飞机主体合金裂缝的工业CT图像特征提取

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由于噪声干扰、裂缝边缘不清晰,导致工业CT图像特征提取的灵敏度、完整性、抗噪性差,用工业CT连续扫描飞机主体合金裂缝,以单位面积内疏松面积的百分比判断CT图像的裂缝疏松和针孔检测灵敏度;以线特征为工业CT图像特征,用离散子束波呈现单尺度和多尺度的裂缝形态,判定裂缝的相近像素,获取裂缝边界图像特征.结果表明:该方法能分类飞机主体合金、判断样品的疏松和针孔,灵敏度高,提取的裂缝图像特征清晰,边缘连续无缺口,完整性好,且在不同程度的高斯白噪声和椒盐噪声下,提取的裂缝图像清晰,抗噪性强.
Feature extraction of cracks in aircraft main body alloy from industrial CT image

崔巍、吴一梦、曹福凯

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郑州职业技术学院软件工程系,河南郑州450000

华北理工大学冀唐学院,河北唐山063210

工业CT图像 图像特征提取 飞机合金裂缝 线性特征 离散子束波 多尺度分析

河南省教育科学规划课题

[2019]-JKGHYB-0477

2022

10.14024/j.cnki.1004-244x.20220622.001

兵器材料科学与工程
中国兵工学会　中国兵器工业集团第52研究所

兵器材料科学与工程

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.334
ISSN：1004-244X
年,卷(期)：2022.45(4)
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