摘要
本文基于极值理论下分段形式的高龄死亡率模型,采用2000年、2010年和2020年即第五次至第七次人口普查数据,通过Logistic模型对超高龄异常死亡率进行修正后,对人口的极限年龄进行了研究.本文分别使用极大似然估计法和加权最小二乘法选取最优门限年龄和模型参数估计值,对于门限年龄前的死亡率,Logistic模型在六种经典高年龄外推模型中拟合效果最好;对于门限年龄后的死亡率,应选取广义帕累托模型.实证结果表明,三次普查数据下男性和女性均存在极限年龄,且女性极限年龄高于男性,极限年龄均随时间推移而上升.与保险行业生命表当前极限年龄对比来看,基于人口普查数据预测的极限年龄高10～15岁,基于当前行业存量产品结构,预估前述差异对行业影响较小.在人口老龄化的时代背景下,极限年龄的研究一方面可为未来保险行业生命表的编制提供参考和借鉴,另一方面可作为长寿风险量化评估的理论基础和数据支持.
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