利用社交媒体数据分析街道空间活力因素的组成——以上海安福路、永康路街道为例

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中文摘要：随着社交媒体蓬勃发展,公众已习惯通过社交媒体进行内容分享实现在线互动与内容评价,由此产生的社交媒体大数据可作为环境行为学研究的一个重要数据来源,乃至作为街道空间更新建设的重要参考依据.该文以上海安福路和永康路街道空间为研究对象,从社交媒体中爬取评价数据并提取高频词,以语义解析法(SD法)对街道空间高频词和消费者满意度情感进行分析.通过对比两个相似街道空间中商业活动、街道环境和人的活动相关的高频词对,尝试分析影响街道活力的构成因素,为提升城市街道活力提供依据.

作者：

王贺亭、陈新业

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作者单位：

上海师范大学美术学院,上海 200233

关键词：

社交媒体数据获取语义解析法(SD法) 街道空间空间活力

出版年：

2023

包装世界

中国包装技术协会浙江省包装技术协会世界包装组织亚洲包装中心

包装世界

影响因子：0.239

ISSN：1003-9929

年,卷(期)：2023.(7)

参考文献量3