智能制造2024，Issue(2) ：34-38.

基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新

黄爽 艾矫健 高文刚 徐芳 王文广
智能制造2024，Issue(2) ：34-38.
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基于全量数据的热轧厂高效协同管理实践与创新

黄爽 1艾矫健 1高文刚 1徐芳 1王文广1
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  • 1. 首钢京唐钢铁联合有限责任公司热轧作业部,河北 唐山 063200
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摘要

基于全量数据的管理方式创新,是钢铁行业数字化转型的驱动力.钢铁企业应当抓住机遇,突出创新驱动引领,深度推动企业内各领域的数实融合,打造智慧钢铁,加快培育企业核心竞争力和新的增长动能.本研究旨在通过热轧厂级全量数据的实践,从设备管理、生产组织管理、生产工艺管理、质量管理和能源管理等多专业管理难点、痛点出发,从全量数据制度建设、岗位设置、流程优化、数据统筹耦合和数字决策等几方面开展研究,提出热轧厂高效协同管理的解决方案.

关键词

全量数据/热轧厂/高效协同/实践/创新

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出版年

2024
智能制造
机械工业信息研究院

智能制造

影响因子：0.089
ISSN：2096-0581
参考文献量9
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