智能制造2024,Issue(2) :124-128.

基于关键控制点分析方法的人工智能交叉学科人才培养研究

李冬 张志佳 李海滨 刘超 宫玉琳 田中大
智能制造2024,Issue(2) :124-128.

基于关键控制点分析方法的人工智能交叉学科人才培养研究

李冬 1张志佳 1李海滨 2刘超 3宫玉琳 4田中大1
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作者信息

  • 1. 沈阳工业大学,辽宁 沈阳 110870
  • 2. 内蒙古工业大学,内蒙古 呼和浩特 010051
  • 3. 东北石油大学,黑龙江 大庆 163318
  • 4. 长春理工大学,吉林 长春 130022
  • 折叠

摘要

本文以协同培养人工智能交叉学科高层次人才为出发点,将人工智能交叉学科研究生作为对象,通过对学科融合教育的危害分析和关键控制点(Hazard Analysis and Critical Control Points,HACCP)研究,推进跨学科资源有机整合,建立多学科联合与协同的新型教师队伍,构建系统的、专通融合的课程体系,搭建前沿的人工智能实践与创新平台,深入实施产教融合、科教融合,真正实现交叉学科协同育人.

关键词

人工智能/交叉融合/危害分析/关键控制点/协同育人

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基金项目

辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023057)

沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20211019)

沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20221012)

出版年

2024
智能制造
机械工业信息研究院

智能制造

影响因子:0.089
ISSN:2096-0581
参考文献量7
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