智能制造2024，Issue(3) ：26-29.

基于知识图谱与LLM构建化纤质量大模型的应用规划与探索

邱奕博 王鹏 彭先涛
智能制造2024，Issue(3) ：26-29.
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基于知识图谱与LLM构建化纤质量大模型的应用规划与探索

邱奕博 1王鹏 1彭先涛1
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作者信息

  • 1. 浙江大学—恒逸全球未来先进技术研究院,浙江 杭州 313200;浙江恒逸集团有限公司,浙江 杭州 313200
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摘要

化纤生产涉及的原辅料较多,对应的质量检验环节也会较多,若发现熔体、产品质量不合格,需要人工对设备、系统、工艺参数和生产过程等进行调整与追溯,由于生产流程长、工艺复杂、产品质量影响因素多等,调整与追溯的难度极大.随着人工智能技术的发展与应用,其解决复杂工业问题的能力得到了验证.本文基于知识图谱、LLM技术,构建化纤质量大模型,当质量出现波动时,能够实时的给出设备、工艺参数等的调整建议,并对质量数据进行总结与分析,从繁多的数据中及时为人员抽取有效信息,通过质量大模型助力企业高质量的发展.

关键词

化纤/人工智能/知识图谱/LLM/质量大模型

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出版年

2024
智能制造
机械工业信息研究院

智能制造

影响因子：0.089
ISSN：2096-0581
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