随着AI技术在教育领域的广泛应用，AI辅助教学系统已成为提高教学效率与质量的重要工具。然而，这种技术的应用也带来了数据隐私与安全上的挑战。本文探讨AI系统的工作原理。剖析了教学系统中的个人数据收集范围、隐私泄露风险，以及现有隐私保护措施的不足。同时，本文还考察了系统面临的外部安全攻击、内部数据滥用问题，并对比加密与身份验证技术的应用局限。在此基础上，本文提出一系列提升数据隐私与安全的策略与技术，包括先进的加密技术、多因素身份验证、基于权限的数据访问控制以及使用区块链技术增强数据透明度和追踪能力。
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