首页|基于BP神经网络草原土壤Cu含量预测

基于BP神经网络草原土壤Cu含量预测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
草原矿区开采破坏了草地生态系统的平衡,Cu元素随粉尘、径流扩散和迁移,并通过食物链富集而影响正常生产活动,因此建立简单又快速的预测模型对草原土壤Cu含量监测具有重要意义.以内蒙古锡林郭勒草原矿区为研究对象,耦合土壤有机质和pH,建立预测Cu含量的BP神经网络模型.结果 表明:1)建模数据和测试数据的拟合优度随隐含层层数的增加呈先增加后降低的规律,4层时拟合优度最大;2)隐含层层数为3、4、5和7时,隐合层节点数相近;3)4层隐含层BP神经网络模型具有较高的拟合精度和适当的规模,可以用于草原表层土壤Cu含量的快速预测.
Prediction of copper contents in the grassland soil based on BPNN

史红飞、侯建伟、卢志宏、杨勇

展开 >

铜仁学院,贵州铜仁554300

内蒙古自治区草原勘察规划院,内蒙古呼和浩特010051

BP神经网络 多层网络 Cu含量

内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技创新引导奖励资金

2017BS03102015BS032120170519

2019

草业科学
中国草原学会 兰州大学草地农业科技学院

草业科学

CSTPCDCSCD
影响因子：0.854
ISSN：1001-0629
年,卷(期)：2019.36(10)
  • 1