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内蒙古温性草原草地类型近20年时空动态变化研究

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草地类型是人类科学开发、合理利用和有效保护草地资源的重要依据,同时还是维持草地生态系统可持续发展的重要依据.目前,国内外有关土地利用类型时空变化的研究已有丰硕成果,但区域尺度草地类型时空动态变化的研究鲜有报道.因此,以内蒙古温性草原为研究对象,基于遥感植被指数、气象、土壤、地形和无人机航拍资料,结合机器学习算法构建了内蒙古草地类型分类算法,并以此为依据,分析草地类型时空动态变化特征.结果表明:1)所有遥感分类特征指标中,降水、归一化植被指数(NDVI)对研究区草地类型分类的重要性值高于其他指标,前18个分类指标(按重要性值排)的累计贡献率达85%以上;2)随机森林(RF)模型对内蒙古温性草原草地类型的分类精度最高,总体分类精度(OA)为82.16%,卡帕系数(Kappa)为0.76;3)过去20年来内蒙古地区草地类型之间的转换比较剧烈,多发生在典型草原、荒漠化草原和荒漠之间.相较于20世纪80年代草地类型,2000-2009年草地类型多由湿润类型向干旱类型转变,然而2010-2019年的草地类型则由干旱类型向湿润类型转变.本研究结果可为全球气候变化和人类活动下内蒙古草地类型的变化研究提供科学依据,同时也可为内蒙古地区草地可持续发展提供理论依据和技术支撑.
Spatiotemporal dynamic variation of temperate grassland classes in Inner Mongolia in the last 20 years

grassland classescharacteristic indexmachine learningspatio-temporal variation

杨志贵、张建国、李锦荣、于红妍、常丽、宜树华、吕燕燕、张玉琢、孟宝平

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南通大学脆弱生态研究所,地理科学学院,江苏 南通 226007

内蒙古阴山北麓荒漠草原生态水文野外科学观测研究站,中国水利水电科学研究院,北京 100038

祁连山国家公园青海服务保障中心,青海 西宁 810001

兰州城市学院城市环境学院,甘肃 兰州 730070

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草地类型 特征指数 机器学习 时空变化

内蒙古自治区科技计划项目中国水科院基本科研业务费项目甘肃省自然科学基金

2021GG0050MK0199A12202120JR5RA094

2023

10.11686/cyxb2022405

草业学报
中国草原学会 兰州大学草地农业科技学院

草业学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：4.082
ISSN：1004-5759
年,卷(期)：2023.32(9)
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