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人工智能大模型赋能全媒体传播基础设施升级与应用生态创新

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尽管当下全球大模型投建如火如荼，但如何利用大模型赋能媒体融合，路径尚不明晰。从"涌现"和"同质化"入手，深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言，对大模型采取"拿来主义"并不可行，通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向，能够驱动基于智能体的人机协同的"策采编审发评馈管"全流程智能升级，加速人工智能生成内容新范式的普及化，促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座，以大模型核心能力为支点，以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点，以智能媒体应用创新为落脚点，通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局，从而推进媒体深度融合。

徐琦

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中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院

人工智能大模型 全媒体传播体系 媒体融合 智能媒体 智能传播

国家社会科学基金项目

23BXW035

2024

10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.03.002

出版广角
广西出版杂志社

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CHSSCD北大核心
影响因子：0.228
ISSN：1006-7000
年,卷(期)：2024.(3)
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