生成式人工智能语料版权问题研究

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中文摘要：大模型技术驱动生成式人工智能快速发展的同时,基于大数据训练的语料数据引发了新的版权侵权风险.考虑到生成式人工智能研发者、服务提供者和权利人的利益平衡,应将非商业目的的机器阅读与文本训练纳入合理使用情形,针对具有商业目的的版权语料数据输入和利用行为构建准法定许可制度,通过多元化版权授权模式应对输入端语料数据的合法性风险,探索避风港规则在生成式人工智能平台上的适用,从技术和法律两个方面最大限度地发挥语料数据的价值和功能.

作者：

高雅文、来小鹏

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作者单位：

中央民族大学法学院

中国政法大学民商经济法学院

关键词：

生成式人工智能语料数据版权保护合理使用

基金：

科技部重大专项

项目编号：

2022YFC3303000

出版年：

2024

DOI：

10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.05.005

出版广角

广西出版杂志社

出版广角

CHSSCD北大核心

影响因子：0.228

ISSN：1006-7000

年,卷(期)：2024.(5)

参考文献量14