国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
大数据下船舶轮机状态监测与故障诊断研究
大数据下船舶轮机状态监测与故障诊断研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
随着信息技术的飞速发展,大数据在各个领域的应用日益广泛.本文针对船舶轮机系统,深入研究了基于大数据的状态监测与故障诊断方法.详细阐述了大数据技术的概念、特点以及数据采集、存储与处理技术,介绍了船舶轮机系统的组成、工作原理以及状态监测与故障诊断的基本原理.重点探讨了基于大数据的船舶轮机状态监测方法,包括数据采集方案设计和大数据分析在状态监测中的应用.同时,深入研究了基于大数据的船舶轮机故障诊断技术,包括故障特征提取方法和故障诊断模型构建.通过实际案例分析,验证了基于大数据的船舶轮机状态监测与故障诊断方法的有效性和可行性.最后,对未来的研究方向进行了展望.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
黄润民
展开 >
作者单位:
中国海警局直属第三局,广东 广州 510720
关键词:
大数据
船舶轮机
状态监测
故障诊断
出版年:
2025
DOI:
10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.01.016
船舶物资与市场
中国船舶工业物资总公司 中国船舶工业综合技术经济研究院
船舶物资与市场
影响因子:
0.007
ISSN:
1006-6969
年,卷(期):
2025.
33
(1)