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人工智能美术作品风格迁移可版权性的类型化认定
人工智能美术作品风格迁移可版权性的类型化认定
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中文摘要:
人工智能技术的迅猛发展使得基于深度学习原理的风格迁移技术愈加成熟,美术作品风格在人工智能技术下不再是抽象的概念,而是体现为人类能够理解的计算机语言及算法,这直接改变了美术作品风格的法律定性,促使美术作品风格由思想到表达的嬗变。美术作品风格法律定性的变迁又进一步改变并重塑人类社会对美术作品风格迁移的法律认知,与手工时期的美术作品风格模仿在法律定性上呈现诸多的区别。美术作品风格迁移构成对美术作品风格的合理借鉴还是恶意复制不能一概而论,相关主体应采取实质相似标准进行类型化检验。
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作者:
丰月
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作者单位:
武汉行政学院法学教研部
关键词:
人工智能技术
风格迁移
思想/表达二分法
版权
独创性
出版年:
2024
传播与版权
传播与版权
ISSN:
年,卷(期):
2024.
(12)