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生成式AI数据训练的合理使用规则研究

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当前,生成式AI数据训练过程中对作品的使用落入著作权法专有权利的控制范围,数据训练过程中存在侵权风险却难以运用现有著作权例外制度为其开脱.为顺应人工智能产业发展的需要,相关部门亟待为生成式AI数据训练创设侵权例外.现有路径中,法定许可和"选择退出"默示许可在适用上存在弊端,市场失灵理论、转换性使用理论以及从技术层面分析表明,将生成式AI数据训练纳入合理使用是化解数据训练侵权风险的最优选择.在制度设计上,相关部门要创设"人工智能数据训练"的合理使用例外,对主体要件、目的要件、行为要件以及结果要件做出限定,并为人工智能研发者设置安全保护、训练数据披露、定期审查的义务.

李婷

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南京师范大学

生成式AI 数据训练 合理使用 利益平衡

2024

传播与版权

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ISSN:
年,卷(期):2024.(15)
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