长春大学学报(自然科学版)2021，Vol.31Issue(6) ：1-5.

融合医学词典的条件随机场模型多文本实体识别研究

Research on Multi-text Entity Recognition Based on Conditional Random Field Model with the Integration of Medical Dictionary

沈同平 俞磊
长春大学学报(自然科学版)2021，Vol.31Issue(6) ：1-5.
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融合医学词典的条件随机场模型多文本实体识别研究

Research on Multi-text Entity Recognition Based on Conditional Random Field Model with the Integration of Medical Dictionary

沈同平 1俞磊1
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作者信息

  • 1. 安徽中医药大学 医药信息工程学院,合肥230012
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摘要

针对不同的文本类型,CRF模型在实体识别效率效果存在较大差异.使用通用文本简历数据集和医学文本CCKS2017医学数据集进行模型对比验证,结果表明CRF模型在专业医学文本上识别效果较差.为了提升在医学文本上的识别效果,构建了专业的医学词典,实验结果表明,CRF+词典的模型能够有效提升在医学文本中各类医学实体的识别效果.

关键词

CRF模型/优化/实体识别

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基金项目

国家自然科学基金(61701005)

2019年高校优秀青年骨干人才国外访学研究项目(Gxgwfx2019026)

安徽省质量工程项目(2017mooc223)

安徽省质量工程项目(2020jyxm1029)

安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目(SK2020A0244)

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2020A0443)

安徽中医药大学校级质量工程项目(2021zlgc046)

安徽中医药大学人文重点项目(2020rwzd07)

安徽中医药大学自然重点项目(2020zrzd18)

安徽中医药大学自然重点项目(2019zrzd11)

安徽中医药大学自然重点项目(2018zryb06)

出版年

2021
长春大学学报(自然科学版)
长春大学

长春大学学报(自然科学版)

影响因子：0.356
ISSN：1009-3907
参考文献量12
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