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基于强化学习微操作系统的机器视觉与无标定视觉伺服研究

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建立视觉伺服系统中的雅克比矩阵,进行运动学分析.并设计一种机器视觉模型,为无标定视觉伺服系统的展开奠定了理论基础.提出了一种雅可比矩阵图像辨识法和自适策略,达到了好的效果.对系统控制的精确性验证,得到良好的系统性能.最后,设计微操作系统自动平台和四层软件构架,以提升软件维护和升级性能.用提出的算法,在平台上实行靶装配ICF实验,验证了方法的先进性和有效性.
Research on Machine Vision and Uncalibrated Visual Servo Based on Reinforcement Learning Micro Operation System

涂胜倩

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安徽三联学院 基础实验教学中心,合肥, 230601

微操作系统 机器视觉 视觉伺服

国家自然科学基金安徽三联学院校级重点项目

21XZX006KJZD2020007

2021

长春大学学报(自然科学版)
长春大学

长春大学学报(自然科学版)

影响因子：0.356
ISSN：1009-3907
年,卷(期)：2021.31(6)
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