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自适应精英变异粒子群算法在风电场无功优化中的应用

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为提升含风电场的电力系统无功优化效果,基于含风电场多目标无功优化模型进行归一化处理并采用层次分析法确定各优化目标权重构建目标函数,提出一种自适应精英变异粒子群算法对目标函数进行求解.该算法根据粒子在每次迭代进化的实时位置并融合精英粒子变异策略以克服早熟收敛,通过测试函数和含风电场IEEE14测试系统无功优化的仿真实验表明,该算法具有收敛精度高和稳定性好等优点,对含风电场的电力系统多目标无功优化具有良好的无功优化效果.
Application of Adaptive Elite Mutation Particle Swarm Algorithm in Reactive Power Optimization of Wind Plants

蒋慧

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淮南联合大学 智能制造学院,安徽 淮南232038

粒子群优化 自适应精英变异 非线性惯性权重 风电场 多目标无功优化

安徽省高等学校自然科学研究重点项目安徽省高等学校优秀青年人才支持计划重点项目

KJ2020A0898GxyqZD2018099

2021

长春大学学报(自然科学版)
长春大学

长春大学学报(自然科学版)

影响因子：0.356
ISSN：1009-3907
年,卷(期)：2021.31(6)
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