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基于NSST域像素相关性分析的融合算法在医学图像中的评估

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多尺度变换对医学图像融合有较好的效果.针对MRI与CT、SPECT、PET的脑部图像融合,采用基于非下采样剪切波变换(NSST)域像素相关性分析(PCAS)的图像融合算法进行评估,体现出较好的稳定性和鲁棒性.
Evaluation of Pixel Fusion Algorithm Based on NSST Domain in Medical Images
Multi-scale transformation has a good effect on the fusion of medical images.This article evaluates the brain image fusion of MRI,CT,SPECT,and PET,using the pixel correlation analysis(PC AS)image fusion algorithm based on Non-subsampled shearlet transform(NSST),and obtains good stability and robustness.

multi-scale transformationnon-downsampling shear wave transformationimage fusion

肖明尧

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长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130032

多尺度变换 非下采样剪切波变换 图像融合

2024

长春师范大学学报
长春师范学院

长春师范大学学报

CHSSCD
影响因子:0.312
ISSN:1008-178X
年,卷(期):2024.43(10)