长春师范大学学报2024,Vol.43Issue(10) :44-48.

基于NSST域像素相关性分析的融合算法在医学图像中的评估

Evaluation of Pixel Fusion Algorithm Based on NSST Domain in Medical Images

肖明尧
长春师范大学学报2024,Vol.43Issue(10) :44-48.

基于NSST域像素相关性分析的融合算法在医学图像中的评估

Evaluation of Pixel Fusion Algorithm Based on NSST Domain in Medical Images

肖明尧1
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作者信息

  • 1. 长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130032
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摘要

多尺度变换对医学图像融合有较好的效果.针对MRI与CT、SPECT、PET的脑部图像融合,采用基于非下采样剪切波变换(NSST)域像素相关性分析(PCAS)的图像融合算法进行评估,体现出较好的稳定性和鲁棒性.

Abstract

Multi-scale transformation has a good effect on the fusion of medical images.This article evaluates the brain image fusion of MRI,CT,SPECT,and PET,using the pixel correlation analysis(PC AS)image fusion algorithm based on Non-subsampled shearlet transform(NSST),and obtains good stability and robustness.

关键词

多尺度变换/非下采样剪切波变换/图像融合

Key words

multi-scale transformation/non-downsampling shear wave transformation/image fusion

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出版年

2024
长春师范大学学报
长春师范学院

长春师范大学学报

CHSSCD
影响因子:0.312
ISSN:1008-178X
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