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一种改进的Gabor算法及其在人脸识别中的应用

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本文提出一种改进的Gabor小波变换方法——Sobel-Gabor人脸识别算法.人脸图片经过裁剪、对齐等预处理之后,先利用Sobel算子提取其梯度图,然后做Gabor小波变换得到表征人脸分类信息的特征矢量.利用卡方距离来计算矢量之间的不相似性,并采用最近邻分类器进行最终的分类判决.实验结果表明,同基于Gabor小波变换的人脸识别方法相比,Sobel-Gabor算法能显著提高识别率.
The Application of an Improved Gabor Algorithm in Face Recognition

薛晓利、胡蓉、朱金陵

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西南交通大学电气工程学院,成都610031

成都电子机械高等专科学校通信工程系,成都610071

边缘增强 小波变换 人脸识别

2011

成都工业学院学报
成都电子机械高等专科学校

成都工业学院学报

影响因子：0.324
ISSN：2095-5383
年,卷(期)：2011.14(2)
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