成都工业学院学报2024,Vol.27Issue(1) :64-68,81.DOI:10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2024.01.012

入侵意图分析下的软件定义网络DDoS攻击检测方法

Software-defined Network DDoS Attack Detection Method based on Intrusion Intention Analysis

徐涌霞
成都工业学院学报2024,Vol.27Issue(1) :64-68,81.DOI:10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2024.01.012

入侵意图分析下的软件定义网络DDoS攻击检测方法

Software-defined Network DDoS Attack Detection Method based on Intrusion Intention Analysis

徐涌霞1
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作者信息

  • 1. 淮北职业技术学院 计算机科学与技术系,安徽 淮北 235000
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摘要

为在数据样本回溯期内解决因本地信息熵值增大而造成的服务攻击问题,维护软件定义网络的运行安全性,提出入侵意图分析下的软件定义网络分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法.按照软件定义网络场景重构原则,确定因果网转换标准,实现对识别参数的更新处理,完成攻击性行为的入侵意图分析,再定义DDoS数据集,根据攻击行为的时空特性,求解模型参数的取值范围,完成入侵意图分析下软件定义网络DDoS攻击检测方法的设计.实验结果表明,在该算法控制下数据样本回溯期为10 min,低于传统算法,能够较好维护软件定义网络的运行安全性.

关键词

软件定义网络/DDoS攻击/样本回溯期/本地信息熵/时空特性

Key words

software-defined network/DDoS attack/sample backtracking period/local information entropy/spatiotemporal characteristics

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基金项目

安徽省高等学校省级质量工程项目(2020jyxm1707)

淮北职业技术学院重点科研项目(2021-A-3)

出版年

2024
成都工业学院学报
成都电子机械高等专科学校

成都工业学院学报

影响因子:0.324
ISSN:2095-5383
参考文献量15
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