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部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归

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针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数回归参数估计的优劣,结果表明,在均方误差准则下,贝叶斯分位数回归的估计效果更优.最后,通过实例分析说明了所提方法的有效性.
Bayesian quantile regression of a partially linear variable coefficient model

Partial linear variable coefficient modelB-splineBayesian quantile regressionmean square errorGibbs sampling

李灿、杨建波、李荣

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贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳,550025

部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯分位数回归 均方误差 Gibbs抽样

贵州省科技计划贵州省基础研究计划(软科学)

黔科合基础[2017]1083黔科合支[2019]20001

2024

10.3969/j.issn.1672-6146.2024.01.002

湖南文理学院学报(自然科学版)
湖南文理学院

湖南文理学院学报(自然科学版)

CHSSCD
影响因子：0.274
ISSN：1672-6164
年,卷(期)：2024.36(1)
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