摘要
目前常规的和声自动编配方法主要通过对输入的旋律进行分析,从而提取出音高以及节奏的信息,并根据旋律的具体特点选择合适的和弦进行搭配,由于缺乏对音符矩阵的降维处理,导致编配效果不佳.对此,提出基于多基频估计的多声部音乐和声自动编配算法.首先基于琴键音色样本,训练出音色矩阵,并对其进行降维处理,求解出和声系数向量.然后通过构建三元和弦序列,采用音程差阈值对待编配的和弦序列进行提取,从而实现和弦识别.在此基础上将和声编配过程划分为不同阶段,对不同阶段的最优规划解进行求解,从而输出和声编配结果.在实验中,对提出的方法进行了编配效果的检验.最终的测试结果表明,采用本文提出的方法编配出的和声与作品原和声的拟合程度较高,具备较为理想的和声编配效果.
基金项目
安徽省哲学社会科学规划项目(2022)(AHSKQ2022D167)
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