基于人工智能的高校体育俱乐部会员信息安全加密算法

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万方数据
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中文摘要：为实现对数据特征的深度挖掘和高度迷惑性的加密数据生成，提高数据加密的强度和灵活性，提出一种基于人工智能的高校体育俱乐部会员信息安全加密算法。采用对称密码体制生成会员信息密钥、密文、明文等信息，将这些信息输入到卷积神经网络加密算法中，进行更深层次的特征提取和更高效的会员信息加密和解密。融合加密算法与生成对抗网络，通过生成器和判别器之间的对抗性训练，进一步提升加密算法的安全性。使用优化后的加密算法对高校体育俱乐部会员信息进行加密。通过实验验证，该方法具备追踪和定位入侵者的能力，在明文长度为 1024bit时，平均加密时间能够保证在 5ms之内，能够提供一个安全、高效的加密方案，确保高校体育俱乐部会员的信息能够得到有效的保护。

作者：

王杰

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作者单位：

安徽科技学院,安徽凤阳 236200

关键词：

人工智能高校体育俱乐部会员信息安全加密对称密码体制卷积神经网络生成对抗网络

出版年：

2024

赤峰学院学报(自然科学版)

赤峰学院

赤峰学院学报(自然科学版)

影响因子：0.353

ISSN：1673-260X

年,卷(期)：2024.40(10)