摘要
为实现对数据特征的深度挖掘和高度迷惑性的加密数据生成,提高数据加密的强度和灵活性,提出一种基于人工智能的高校体育俱乐部会员信息安全加密算法.采用对称密码体制生成会员信息密钥、密文、明文等信息,将这些信息输入到卷积神经网络加密算法中,进行更深层次的特征提取和更高效的会员信息加密和解密.融合加密算法与生成对抗网络,通过生成器和判别器之间的对抗性训练,进一步提升加密算法的安全性.使用优化后的加密算法对高校体育俱乐部会员信息进行加密.通过实验验证,该方法具备追踪和定位入侵者的能力,在明文长度为 1024bit时,平均加密时间能够保证在 5ms之内,能够提供一个安全、高效的加密方案,确保高校体育俱乐部会员的信息能够得到有效的保护.
维普
万方数据