高校计算机专业人才培养模式探讨——基于Bloom分类法的质量评价体系

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万方数据

中文摘要：随着大数据和人工智能技术的快速发展，培养高校计算机专业人才的重要性日益突出。然而，现有的培养质量评价体系往往缺乏系统性和科学性，难以全面反映学生的综合能力。研究结合教务管理视角和利用Bloom认知领域分类方法，将人才培养的认知过程分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造六个层次。通过专家访谈和德尔菲法确定了每个认知层次的具体评价指标，共提取出 18 项指标。通过数据收集和实证分析，评估了学生在各认知层次的表现。结果表明，三年级学生在所有认知层次的平均表现最佳，反映出其丰富的学习经验和实践技能。分析还显示，学生在高阶认知层次的表现存在显著差异，A1 指标的变异系数为 0。23，而F3 指标为 0。84。这表明高阶认知活动对学生的要求更高，个体差异显著。通过各指标间的相关性分析发现，项目中工具使用的熟练程度与其他指标强相关。Bloom认知领域分类体系能够反映学生的综合能力，为高校后续教务和教学管理提供科学的评价方法。

作者：

韩高峰、童威

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作者单位：

安徽文达信息工程学院计算机工程学院,安徽合肥 231200

关键词：

教务管理德尔菲法 Bloom认知领域分类专家访谈

出版年：

2024

赤峰学院学报(自然科学版)

赤峰学院

赤峰学院学报(自然科学版)

影响因子：0.353

ISSN：1673-260X

年,卷(期)：2024.40(10)