基于消费数据挖掘的体育用品客户精细化定位方法

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中文摘要：为了能够高效、精准地实现体育用品客户类别的细化定位,支撑体育用品销售企业的营销策略制定、企业产品推广及发展规划制定,提出基于消费数据挖掘的体育用品客户精细化定位方法.本文基于层次分析法(AHP)的层次结构设计逻辑,构建体育用品客户消费行为数据采集指标体系,对应分析体育用品客户消费行为数据采集的整体逻辑,构建包含消费行为特征的体育用品客户消费数据集.利用RBF核函数对数据集中的指标数据进行预处理,通过核函数超参数来控制数据向量在高维特征空间的映射状态,获取消费行为特征域,实现消费行为特征提取.将获取的特征域作为消费数据基点,构建体育用品客户消费画像.基于k-means聚类方法,将包含关键消费特征指标的客户消费数据作为输入,实现体育用品客户精细化定位.实验结果表明:在测试过程中,利用本文设计方法所产生的体育用品客户精细化定位精度较高,整体细化定位过程较稳定,设计方法产生准确率为 0.91,召回率为 0.92,F1 值为 0.95,G值为 0.91,具有较好的实际应用性能.

作者：

郑星

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作者单位：

安徽理工大学体育部,安徽淮南 232001

关键词：

数据挖掘 k-means聚类算法消费行为体育用品营销客户细分定位

出版年：

2024

赤峰学院学报(自然科学版)

赤峰学院

赤峰学院学报(自然科学版)

影响因子：0.353

ISSN：1673-260X

年,卷(期)：2024.40(12)