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逐步回归的时空地理加权变量选取方法

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针对当前建立时空地理加权回归模型采用一般的变量选择方法不考虑时间和空间因素的问题,该文提出一种基于逐步回归的时空地理加权变量选取方法.通过引入Akaike信息法则为变量的取舍准则,基于逐步回归,利用陕甘宁地区影响人口分布的变量与人口分布关系进行实际性能的实验验证.实验结果表明:该方法优于传统逐步回归法、向前引入法和向后剔除法.
The method of selecting geographically and temporally weight regression variable based on stepwise regression

孙立琴、张福浩、杨树文、仇阿根、张小璐

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兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070

甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070

中国测绘科学研究院,北京 100830

变量选取 逐步回归 时空地理加权 人口影响因素 陕甘宁地区

基础测绘项目

2017KJ0104

2019

测绘科学
中国测绘科学研究院

测绘科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.774
ISSN：1009-2307
年,卷(期)：2019.44(1)
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