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一种喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法

A fast matching method for remote sensing images of UAVs in Karst landform

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针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法.该方法采用AKAZE特征检测算法提取喀斯特地貌无人机遥感影像的特征点,能够较为精简地描述出影像的特征,影像匹配时间缩短,匹配速度提高明显;由于预匹配存在错误点对,利用单应性矩阵的RANSAC算法进行精准匹配,剔除错误匹配点对,同时得到最优的单应性矩阵.实验结果表明,该方法的匹配耗时和匹配正确率较优于经典的SURF和BRISK算法,该匹配方法更适合于喀斯特地貌无人机遥感影像匹配.

何志伟、王晓红、邓仕雄、曹留霞、李闯

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贵州大学矿业学院,贵阳 550025

贵州大学林学院,贵阳 550025

影像匹配 AKAZE特征 RANSAC算法 无人机影像 喀斯特地貌

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黔科合J字[2014] 2070黔科合LH字[2014] 7649黔教研合JG字[2015] 010贵大研ZDKC[2015]008贵大研CXJD[2014] 002

2019

测绘科学
中国测绘科学研究院

测绘科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.774
ISSN：1009-2307
年,卷(期)：2019.44(7)
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