首页|输电线走廊点云数据抽稀算法适用性分析

输电线走廊点云数据抽稀算法适用性分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对机载LiDAR设备获取的输电线走廊点云数据量庞大,为后续的数据处理带来不便的问题,该文采用随机抽稀、空间抽稀和体素分割抽稀3种点云抽稀算法进行比较和分析,以期选择合适的算法对点云数据进行压缩和消除冗余数据,主要从点云抽稀的质量、简度和速度3方面对4组输电线走廊点云数据进行抽稀实验.研究表明:系统(随机)抽稀方法点云抽稀不能有效保持导线形态完整性和连续性;空间距离抽稀方法的处理效果最佳;在相同抽稀率下,体素分割抽稀速率最快;系统抽稀算法,用时均少于19s;空间抽稀方法用时最长为447 s,抽稀时间效率相对较低.
Comparative analysis of thinning algorithm of point clouds in transmission line corridor

王和平、张昌赛、刘伟东、阙波、邹彪

展开 >

国网通用航空有限公司,北京102209

中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,北京100036

国网浙江电力有限公司,杭州 310007

激光点云 点云抽稀 机载LiDAR 点云精度

国家电网公司科技项目

52110417000Z

2020

10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.023

测绘科学
中国测绘科学研究院

测绘科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.774
ISSN：1009-2307
年,卷(期)：2020.45(9)
  • 2
  • 11