测绘科学2024,Vol.49Issue(7) :97-111.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2024.07.011

子视干涉图相关分析InSAR对流层误差校正

InSAR tropospheric error correction by correlation analysis of sub-aperture interferograms

李超凡 刘志卫 刘官鑫
测绘科学2024,Vol.49Issue(7) :97-111.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2024.07.011

子视干涉图相关分析InSAR对流层误差校正

InSAR tropospheric error correction by correlation analysis of sub-aperture interferograms

李超凡 1刘志卫 2刘官鑫3
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作者信息

  • 1. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083
  • 2. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083;阿利坎特大学,阿利坎特西班牙03690
  • 3. 香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港 999077
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摘要

针对重轨InSAR测量中对流层延迟误差难以去除的问题,以InSAR地形测绘为例,结合子孔径分解技术与小波多分辨率相关分析方法,提出了 一种子视干涉图相关性分析InSAR对流层延迟校正方法.利用不同地形条件下的单基线ALOS-1 PALSAR数据进行DEM提取实验,并以ICESat-2地面测高数据进行精度验证,结果表明:新方法校正对流层延迟后的InSAR DEM精度提升30%,显著提升了 InSAR技术的测高精度;无需依赖任何外部水汽数据,新方法仅采用单基线InSAR数据,实现了对流层延迟误差探测与去除,为提升未来重轨星载SAR系统的测量精度提供了一种可行的技术方案.

Abstract

In order to solve the problem that the tropospheric delay error is difficult to remove in the repeat-pass InSAR measurement,this paper takes InSAR terrain mapping as an example and proposes a tropospheric delay correction method by correlation analysis of sub-aperture interferograms,combining sub-aperture division and wavelet multi-resolution correlation analysis techniques.Using single baseline ALOS-1 PALSAR data under different terrain conditions,experiments were conducted to extract Digital Elevation Models(DEM),and the accuracy was validated using ICESat-2 ground elevation data.The results demonstrate that:the new method improves the accuracy of the InSAR DEM by 30%,significantly enhancing the height measurement accuracy of InSAR technology;the new method detects and eliminates tropospheric delay errors using only single baseline InSAR data without relying on any external water vapor data,providing a feasible technical solution to improve the measurement accuracy of future repeat-pass SAR systems.

关键词

合成孔径雷达干涉/对流层延迟/子孔径分解/小波相关性分析

Key words

InSAR/tropospheric delay/sub aperture division/wavelet correlation analysis

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基金项目

国家自然科学基金项目(42388102)

出版年

2024
测绘科学
中国测绘科学研究院

测绘科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.774
ISSN:1009-2307
参考文献量37
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