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利用车载点云数据构建建筑物立面窗户模型

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采用车载LiDAR数据进行窗户模型构建是一项艰巨的工作,本文提出了一整套窗户模型构建方法.首先利用RANSAC算法对建筑物立面进行探测分离主墙面,基于空洞思想对主墙面窗户进行聚类,然后采用动态椭圆凸壳算法探测窗户边界轮廓点.对获取窗户边界点采用RANSAC算法进行分割,采用基于稳健整体最小二乘算法进行直线拟合和角点恢复,最终结合窗户的几何特征完成窗户模型构建.试验结果证明了该方法能够准确有效地构建建筑物立面中的窗户模型.
Building facade window model construction of vehicle point cloud data

范辉龙、李永强、杨清科、李鹏鹏、刘亚坤、赵上斌

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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南 焦作454000

河南省水利勘测设计研究有限公司,河南 郑州450000

车载LiDAR 建筑物立面 RANSAC 聚类分割 模型构建

测绘地理信息公益性行业科研专项国家自然科学基金

20141202041771491

2020

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2020.(5)
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