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顾及属性特征的城市设施热点识别方法

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研究城市设施的热点分布对把握当前城市形态具有重要意义.传统的设施热点识别方法容易忽略设施的特征尺度且多以区域识别为主,缺少精准化提取设施热点的方法体系.针对上述问题,本文提出了一种顾及属性特征的设施热点识别方法,并以北京市住宅设施为例进行了试验分析.首先将设施的属性值作为权重,进行加权核密度估计生成密度值表面,利用极值点探测模型提取极值点;然后采用Getis-Ord G*i 统计进行空间自相关分析,生成具有显著统计学意义的热点区域,筛选极值点得到热点.结果表明,该方法能够准确有效地识别设施热点并进行合理的等级划分,为城市设施空间布局研究提供多样化视角.
A method of urban facility hot spot recognition considering attribute characteristics

康磊、刘海砚、程维应、陈晓慧、李静

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信息工程大学,河南 郑州 450001

32137部队,河北 张家口 075001

核密度估计 极值点 热点 属性特征 城市设施

国家自然科学基金

41801313

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.027
ISSN:0494-0911
年,卷(期):2022.(1)
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