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基于Sentinel-1的长江干流水域面积动态变化遥感监测

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本文利用Sentinel-1数据获得了2016—2020年月度长江干流上海—宜宾段水域面积,并分析其年际、年内变化规律.分析结果表明,①月度变化规律为1—5月水面面积变化相对平稳,6—8月水域面积逐步增加,在7月达到峰值;9月稍有回落,10月再次达到峰值后逐步减少至稳定.②季节性变化规律为冬季水域面积最小,夏季水域面积最大,夏季和冬季呈现明显的季节差异.③年际变化规律为2016年后水域面积呈增长趋势,其中2017—2019年水域面积相对稳定且缓慢增长,2020年面积急剧增长.分段而言,水域面积随时间的变化幅度为下游＞中游＞上游,中上游变化相对平稳,下游较显著.④易发生洪涝的断面主要分布在中下游段,需引起重视并做好监测预警.
Dynamic changes of main stream water area in the Yangtze River from Sentinel-1 remote sensing data

严夏青、金双根、黄敏敏

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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏 南京 210044

Sentinel-1 Google Earth Engine 遥感动态监测 长江干流

中国科学院先导A专项

XDA23040100

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(1)
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