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一种机载LiDAR数据漏洞检测方法

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获取机载LiDAR数据时易受地形起伏、航摄高度、地物镜面反射等因素的影响,导致LiDAR数据出现漏洞,若对其不进行检测处理,将严重影响LiDAR数据的生产与应用.鉴于此,本文利用点云的位置与属性信息,基于等比例内缩和点云格网化算法,检测机载LiDAR数据中存在的漏洞区域,有效支撑了LiDAR数据的质量检测和补摄工作.试验结果表明,该方法检测到的漏洞区域完整、精确,等比例内缩算法与等值内缩算法相比,减弱了地形起伏对漏洞检测精度的影响,且更科学合理.
A vulnerability detection method for airborne LiDAR data

李昊霖、李冲、王辉、佘毅

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自然资源部四川测绘产品质量监督检验站,四川 成都 610041

激光点云 漏洞检测 等比例内缩 测区覆盖

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(1)
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