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融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取

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建筑物作为三维模型的主体,其矢量化主要依赖人工勾画,虽有采用深度学习等方法进行建筑物提取的研究,但依然需要标注大量样本.针对上述问题,本文以天津市典型区域为试验区,提出一种融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法.首先,通过高度初始分割、植被信息滤除、形态学后处理等,逐步优化建筑物提取结果,实现建筑物信息的自动提取,建筑物的总体识别精度达到94％.然后,通过对建筑物轮廓进行矢量化和规则化,在地理信息平台中实现了建筑物的对象化查询,拓展了实景三维模型的应用深度.
Automatic building extraction from oblique photogrammetry data by combining height and spectral information

王珍、张涛、丁乐乐、潘宇明、史芙蓉

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天津市勘察设计院集团有限公司,天津300191

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室,湖北 武汉430079

建筑物提取 倾斜摄影 实景三维模型 自动化 矢量化

天津市重点研发计划院市合作项目天津市重点研发计划科技支撑重点项目

18YFYSZC0012018YFZCSF00620

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(2)
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