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基于附加参数模型的自检校光束法区域网平差算法运行结果对比

Comparison of additional parameter model-based self-calibration bundle block adjustment algorithms

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像点偏移是影响光束法区域网平差结果精度的主要因素之一.克服平差过程中像点偏移的影响,以提高区域网平差精度,一直受到业界高度重视.当前,克服像点偏移的常规做法是借助特定的参数模型对其进行描述,构建基于附加参数模型的自检校光束法区域网平差模型,在区域网平差的同时求解引入的参数,进而实现对系统误差的补偿.Bauer模型、Ebner模型、Brown模型、光学畸变模型是现有算法中描述像点偏移的常用模型.为了对上述4种模型的系统误差进行验证,本文首先在经典的光束法区域网平差模型基础上分别设计了与4种模型相对应的自检校光束法区域网平差模型,并予以编程实现;然后通过实例对上述4种模型的算法运行结果进行了验证、比较及分析.试验结果表明,Ebner模型和Brown模型的引入可有效提高光束法区域网平差的精度;Bauer模型的引入对小型区域网平差精度的提升更加有效;光学畸变模型的引入对区域网平差结果的精度提升作用相对较小.

张可、王永波、袁坤、仇春平

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中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州221116

自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏 徐州221116

江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州221116

像点偏移 空中三角测量 区域网平差 系统误差 光束法

国家重点研发计划中国矿业大学研究生教育教学改革研究与实践项目

2017YFE01196002019YJSJG029

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(2)
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