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虚拟格网分类支持下的密集匹配点云布料模拟滤波

Cloth simulation filtering method of dense matching point cloud based on virtual grid classification

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为了提高倾斜影像密集匹配点云滤波算法在地形复杂场景的精度、效率及自适应性,针对传统的布料模拟滤波算法的不足,本文提出了一种基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法.该方法首先构建带有缓冲区的虚拟格网;然后将虚拟格网按其范围内的点云坡度划分为平地、缓坡、陡坡3种类型;最后针对不同类型的虚拟格网,使用相应的布料参数进行布料模拟滤波,从而实现倾斜影像匹配点云在地形复杂场景中的点云滤波,与单一参数的布料模拟滤波进行对比试验.结果表明,基于虚拟格网分类的布料模拟滤波方法结果更接近于目视解译,该方法适合混合地形滤波.

石壮、杜全叶、王庆栋、马东岭、崔琰

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兰州交通大学,甘肃 兰州730070

中国测绘科学研究院,北京100830

山东建筑大学,山东 济南250102

影像匹配点云 点云滤波 虚拟格网 地形特征 布料模拟滤波

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AR20022019YFB140560051708335ZR2020MD025J18KA183

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(2)
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