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高精度住房空置率的地理空间影响因素定量研究

Quantitative study on geospacial factors affecting high-precision housing vacancy rate

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为揭示住房空置率对地理空间因素的依赖性,本文首先以50 m×50 m格网为基本单位,通过建模等方式计算格网尺度的住房空置率、自然因子、社会因子,然后对研究区进行不同级别的划分和相关性分析,最后采用地理探测器法对自然因子的影响机制进行进一步研究.结果表明:①研究区住房空置率与所选地理空间因子均呈显著性相关,植被占比对住房空置率的影响程度最大,其他自然因子的影响程度普遍偏小;②由于非建成区尚处于快速发展阶段,有较大的发展潜力,因此非建成区对于社会因子和自然因子的依赖程度均大于建成区;③各街道的住房空置率受坡度的影响程度普遍小于其他自然因子,各因子两两之间的交互作用对住房空置率的解释力具有显著增强的效果.本文为小区域住房空置率的影响因素剖析提供了参考.

张栋、李德平、周亮、王嘉丞、马宇、易敏

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湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南 长沙410081

湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南 长沙410081

湖南省环境监测中心站,湖南 长沙410004

住房空置率 格网 自然因子 建成区和非建成区 地理探测器

湖南省教育厅科学研究重点项目

18A014

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(2)
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