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基于色调饱和度亮度模型的可见光植被提取

Visible light vegetation extraction of hue saturation and lightness color model

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针对遥感影像只具有红(R)、绿(G)、蓝(B)3个可见光波段时无法利用归一化植被指数(NDVI)方法提取植被信息的现状,本文提出了一种基于色调饱和度亮度(HSL)模型的可见光植被提取方法.利用自主研发的系统,将影像从RGB彩色空间变换至HSL彩色空间,构建归一化色调亮度植被指数(NHLVI),通过分析植被与非植被信息在HSL彩色空间中的特征,以及NHLVI、H、S、L、R、G、B各分量的特征,确定协同NHLVI、S分量提取植被信息,利用B分量特征剔除结果中的非植被信息,从而实现植被信息提取,并提高提取精度.研究表明,该方法在现有NHLVI指数方法基础上,加入S分量,提升了可见光植被提取的精度及方法的适用性.

程滔、管林杰、郑新燕、陶舒、高崟

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国家基础地理信息中心,北京100830

长江空间信息技术工程有限公司(武汉),湖北 武汉430010

植被提取 归一化色调亮度植被指数 色调 饱和度 亮度

国家地理国情监测专项

21-30-01-5

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(2)
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