首页|机场净空区建筑物的识别与监测

机场净空区建筑物的识别与监测

Recognition and monitoring of buildings in aerodrome obstacle free space

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
目前,在建筑物识别与监测方面,基于单幅高分辨率遥感影像的阴影测高法和基于多视角影像的立体像对法将建筑物轮廓或名称识别与高度监测相独立,因此导致其自动化水平较低、数据冗余度与成本较高.基于数字表面模型(DSM)和兴趣点(POI)数据,本文提出了一种机场净空区建筑物识别与监测集成的方法,并以某国际机场为试验区对该方法的可行性进行了验证.试验结果表明:①该方法在建筑物识别与监测方面的准确率只取决于DSM的精度,而对DSM的数据来源没有限制;②以潜在危险建筑物高程变化速率为依据进行不定期的动态监测,在确保监测间隔期间机场净空区安全的同时可以降低数据成本和重复识别与监测所有建筑物造成的数据冗余度.

童矿、宋洋、孔祥芬

展开 >

中国民航大学交通科学与工程学院,天津300300

建筑物高度 识别与监测 数字表面模型 兴趣点

国家自然科学基金民航机场群智慧运营重点实验室开放基金中央高校基金中国民航大学研究生科研创新项目

41501445KLAGI0201803023122014C0012020YJS051

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(3)
  • 2
  • 7