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复杂背景下航拍图像的电力线自动提取算法

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无人机对电力线巡检的关键问题是如何从复杂背景的航拍图像中准确地提取电力线.本文提出了一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)提取电力线的新算法.首先对原始航拍图像进行预处理,加快数据处理速度;然后采用2D-VMD算法对预处理后的图像进行分解,通过改进后的点锐度算法,选取带有电力线特征的IMF分量图,并利用Roberts算子进行边缘检测;最后利用形态学改进的Hough变换,完成对电力线的提取.试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子结合Hough变换方法、LSD方法、Roberts算法结合形态学改进的Hough变换方法更具精确性、抗噪性、自动化.
Automatic power line extraction algorithm for aerial image under complex background

陈竹安、邹梓龙、徐志芳、彭嘉琪、施陈敬、洪志强

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东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013

自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点试验室,江西 南昌330013

广东国地资源与环境研究院,广东 广州510000

南昌工学院,江西 南昌330108

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复杂背景 二维变分模态分解 Roberts算法 形态学 Hough变换

国家自然科学基金江西省教育厅项目国家(江西省)大学生创新创业训练计划(2021)

51708098GJJ180396S202110405037

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(4)
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