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基于高分遥感的金沙江流域滑坡识别——以巴塘县王大龙村为例

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金沙江流域因两岸地势陡峭、软弱岩层发育、降雨集中等,使得流域内滑坡灾害分布密集.高分辨率遥感是滑坡识别的重要手段,但通过目视解译法开展的大范围滑坡灾害识别,具有工作量大、效率低的特点.针对此问题,本文采用基于面向对象的分类方法,提出了利用滑坡灾害的光谱、形状、空间等特征进行区域内滑坡灾害的快速识别.同时,选取金沙江流域巴塘县王大龙村区段进行了滑坡识别提取试验,区域内利用面向对象分类方法识别出滑坡18处,其中12处与目视解译结果相同,一致性为75％;发现3处目视解译未识别出的隐蔽性滑坡.结果表明,该方法识别效果较好,可为后续的金沙江流域乃至川藏铁路沿线的大范围滑坡识别提取及滑坡编目工作提供参考.
Landslide identification in Jinsha River basin based on high-resolution remote sensing:taking Wangdalong village of Batang county as an example

丁永辉、张勤、杨成生、王猛、丁辉

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长安大学地质工程与测绘学院,陕西 西安710054

四川省地质调查院,四川 成都610081

中国地质调查局西安调查中心,陕西 西安710054

金沙江滑坡 光学遥感 面向对象分析 滑坡识别 防灾减灾

国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金重大项目中央高校领军人才项目

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2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(4)
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