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车载点云特征对应影像自动分割技术研究

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车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用.本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置.
Research on automatic image segmentation based on vehicle-mounted point cloud feature

钟少忠、周克军、王留召、毛明楷

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广东省测绘质量监督检验中心,广东广州510075

首都师范大学,北京100089

中国测绘科学研究院,北京100036

北京四维远见信息技术有限公司,北京100070

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车载移动测量系统 点云 三维特征数据 影像数据 影像自动分割

国家自然科学基金广东省自然资源厅基础测绘研究项目

42071444

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(6)
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