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利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算

The estimation of population on multi-spatial scale using Tencent location big data

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社会感知数据的多样性,为人口估算方法的研究引入了新数据和视角.本文利用腾讯位置大数据进行多尺度人口空间化估算研究,以建设用地和住宅小区体积数据作为相关因子,将5 km格网精细化到1 km及住宅小区级尺度,通过广西壮族自治区、桂林市、临桂区3个不同尺度分析腾讯位置大数据与人口统计数据的相关关系,利用多项式回归模型分析得到3种尺度的人口空间化模型,并对模型的正确性进行验证.结果表明,省级尺度的人口估算模型验证精度R2达0.9845,市级尺度的模型验证精度R2达0.9770;小区精细尺度的模型验证精度R2达0.9799,估算结果可信度高.

李慧敏、罗大伟、窦世卿

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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541000

腾讯位置大数据 人口估算 多尺度 格网化

国家自然科学基金广西自然科学基金

420610592020JJB150025

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.027
ISSN:0494-0911
年,卷(期):2022.(6)
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