首页|典型矿业城市地表形变遥感监测及沉降特征分析

典型矿业城市地表形变遥感监测及沉降特征分析

Surface deformation and analysis of subsidence characteristics in typical mining cities by remote sensing

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
地表形变是矿业城市地质灾害的重要诱因和表现形式.本文以典型矿业城市焦作市为例,采用SBAS-InSAR方法,构建了密集时序地表形变SAR数据集,提取了地表抬升或沉降速率的时间序列.结果表明,该典型矿业城市总体沉降趋势为以东北部地表沉降最为明显,最大抬升速率为51.20 mm/a,最大沉降速率为76.46 mm/a,平均沉降速率为1.45 mm/a,且监测到地面沉降分布主要位于煤矿采空区.本文方法为矿业城市大范围地面沉降监测提供了参考.

兰进京、曲逸穹、都伟冰、高鑫、马丹丹、郑岩超

展开 >

河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454003

河南省地质矿产勘查开发局第二地质矿产调查院,河南郑州450001

中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011

时序分析 地面沉降 Sentinel-1A数据 矿业城市 InSAR

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金智慧中原地理信息技术协同创新中心项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项教育部协同育人项目

41975036420751324160136420410042020C002HKY-JBYW-2018-03

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(6)
  • 11