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1995—2019年北莉岛人工水产养殖遥感监测

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有效监测人工水产养殖水面的分布变化对于海洋资源管理、生态环境保护、防灾减灾具有重要意义.本文以Landsat 5、SPOT 5和GF-1卫星影像为数据源,选择广东省北莉岛为研究区,使用线性光谱解混方法获取中等空间分辨率卫星影像的人工水产养殖水面面积,通过面向对象多尺度分割的方法结合支持向量机分类算法提取高空间分辨率卫星影像的人工水产养殖水面分布.研究结果表明,与单一卫星影像相比,综合多源中高空间分辨率卫星数据延长了人工水产养殖水面变化分析可追溯的时间跨度,提高了监测精度;联合光谱解混和面向对象分类方法开展人工水产养殖长时序遥感监测是可行的.近20多年来,北莉岛人工水产养殖水面的面积经历了先增加后缓慢减少的变化过程,1995—2000年平均增速为23.39 hm2/a,2000—2006年平均增速为23.95 hm2/a,2006—2019年平均减少速度为1.96 hm2/a.
Remote sensing monitoring of coastal aquaculture ponds in Beili island from 1995 to 2019

董迪、魏征、曾纪胜

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自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东 广州510300

国家海洋局南海规划与环境研究院,广东 广州510300

水产养殖 面向对象 光谱解混 国产高分卫星 遥感

广东省自然科学基金自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立课题自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室开放研究项目

2018A030310032MESTA-2020-C001MEMRT202115

2022

测绘通报
测绘出版社

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CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(7)
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