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基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测

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依据黄海浒苔初始覆盖面积及最大覆盖面积的历史数据,选取温度、光强、降水3种对于浒苔生长扩散最重要的影响因子,本文提出并建立了基于BP神经网络确定转换系数R的浒苔覆盖面积预测模型,可在浒苔出现初期即实现对本年度浒苔最大覆盖面积的模拟预测,并通过历史数据进行验证.结果表明,所预测的浒苔最大爆发情况与真实情况相符,研究成果可为浒苔的应急准备工作争取更多的时间提供一定参考.
Prediction of the outbreak scale of Enteromorpha prolifera in the Yellow Sea based on historical data

刘璐、罗年学、赵前胜

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武汉大学测绘学院,湖北 武汉430079

浒苔 环境因子 BP神经网络 覆盖面积 爆发规模 面积预测

国家重点研发计划

2017YFC1405300

2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(7)
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