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茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查

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针对广西茅尾海入海河口池塘养殖污染问题,本文利用无人机多光谱遥感影像和实测水质数据,建立了反映水体营养状态的叶绿素a(Chl-a)、化学需氧量(COD)、悬浮物(SS)、总氮(TN)、总磷(TP)5种水质参数,反演光谱特征及遥感反演模型,并利用湖泊综合营养指数法对水体富营养化状态进行评价.研究结果表明:①Chl-a与蓝、近红外波段相关性显著,COD与红、红边波段相关性显著,SS与红边波段相关性显著,TN与近红外波段相关性显著,TP与蓝、绿波段相关性显著;②在建立的几种水质参数反演模型中,二次多项式函数反演模型综合效果最佳;③池塘养殖区水体富营养指数多集中在60～80,属于中度和重度富营养化程度,且近岸水体富营养化程度大多低于远岸.
Remote sensing investigation on water pollution of pond aquaculture in estuary of Maowei Sea

胡义强、杨骥、荆文龙、彭小燕、蓝文陆、彭梦微、张雨萌

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广东省科学院广州地理研究所(广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室,广东省地理时空大数据工程实验室) ,广东 广州510070

南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) ,广东 广州511458

广西壮族自治区海洋环境监测中心站,广西 北海536000

广东工业大学环境生态工程研究院,广东 广州510006

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池塘养殖 无人机 水质参数 遥感反演 营养评价

广西科技重点研发计划国家自然科学基金国家自然科学基金广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项广东省科技计划广东省引进创新创业团队项目南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)项目人才团队引进重大专项

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2022

测绘通报
测绘出版社

测绘通报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.027
ISSN：0494-0911
年,卷(期)：2022.(7)
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